SWAS: A shear-wave analysis system for semi-automatic measurement of shear-wave splitting above small earthquakes
Abstract
问题:小震剪切波到达复杂,剪切波测量困难
方法:开发SAWS专家系统,自动估计快波极化方向和剪切波到时,人工辅助调整(在原始地震图、旋转地震图和极化图之间进行调整)
数据:冰岛SIL地震网络数据
里氏震级:基于地震波振幅,在这个标度中,为了使结果不为负数,里克特定义在距离震中100千米处之观测点地
震仪记录到的最大水平位移为1微米(这也是伍德-安德森扭力式地震仪的最大精度)的地震作为0级地震,当地震
仪记录到的最大水平位移小于1微米,震级便为负。
矩震级:基于震源区面积,断层滑移,岩石刚度等参数,适用于大范围地震
$$ M_L = \log_{10}(A) + 3 \log_{10}(8T) - 2.92 $$ $$ M_W = \frac{2}{3} \log_{10}(M_0) - 6.033 $$
1.Introduction
由于信号微弱,并且收到散射和各向异性的影响,准确测量小震的剪切波分裂十分困难,但其对于理解震前微裂隙的变型过程至关重要。
在数据稀疏或者质量不高的情况下,过度依赖筛选会导致数据偏差。
现有的技术(SAM系统:通过计算快慢波互相关函数来确定它们的时间延迟,快波极化方向通过极化图来帮助识别)存在局限性(需要高信噪比数据,主观性强,耗时耗力,不适合大规模自动化应用)
2.An expert system for automatic identification and measurementr
专家系统利用地震目录中的地震定位参数以及P波和S波到时作为输入,在剪切波窗口(入射角 ≤ 45° )内初步计算剪切波分裂参数,随后经过第二套专家规则进行评估和优化,专家规则详见 #8
3.Accessing quality of measurements
定义剪切波分裂测量质量的评估方法,按信噪比来评估Qp<1,良好;2:可接受;3:不可接受 >(极化方向质量),按快波到达前一个时窗内振幅大小比值来评估Qt(延迟时间质量)
4. Automaticyinli picks and visual adjustments
1.初始三分量波形:原始波形,地震仪在三个方向上的记录
Z方向为垂直记录,主要反映P波信号,剪切波信号弱
E、N分量为水平记录,包含剪切波信号
2.从 E、N 到 R、T 分量
Radial(径向分量),沿震源传播方向的振动
Transverse(横向分量),垂直传播方向的振动,主要反映剪切波的横向振动
通过旋转矩阵(震源到台站之间的方位角)将 E、N 分量投影到 R、T 分量, 其包含快慢波的混合信号
3.从R、T到快慢波分量
Fast(S1)分量,沿快波极化方向的振动分量,主要反应快波特征
Slow(S2)分量,垂直快波极化方向的分量,主要反应慢波特征
通过旋转矩阵(快波极化方向)将 E、N 分量投影到 R、T 分量,将快慢波分离
极化图:直观展示剪切波分裂过程中粒子在水平面的运动轨迹 ,在每个时间窗口内计算粒子运动轨迹,叠加为一个大图,用于展示剪切波极化行为和快慢波的分离。
快波极化方向通常与介质裂隙方向一致
快慢波极化方向垂直
轨迹从快波到慢波阶段表现出方向上的显著变化
快波阶段的运动轨迹较为线性,而慢波阶段的轨迹可能呈现更复杂的形状
5. Accessing effectiveness of SWAS/ES techniques
研究范围:8个月内8个台站的855次地震事件,数据来源为震级 𝑀≥−1.0的小震记录。
525条记录(61%)被评估为质量良好(𝑄𝑝,𝑄𝑡=1,2)
准确率见下图:
剪切波分裂在小震上方的观测数据中,时间延迟有明显随机散布,这种效应无法用叠加技术来去除(叠加只会掩盖这一显著特征。这种散布不能用传统的读数误差、定位误差或结构解释误差来解释 Volti和Crampin, 2003a,b),而在人工源地震中,虽然也会在界面处出现大幅变化,但不会像小震一样在远离断层带的区域出现如此显著的随机散布,解释为断层带上高孔隙流体压力引起的,这种压力使得微裂隙的几何形状远离区域应力方向,导致剪切波极化方向发生90°的翻转(Crampin和Zatsepin, 1997)。这种现象已在模型模拟和在油气藏、断层带的观测中得到证实。
6. Comparing SWAS/ES and visual measurements
对时间延迟按照射线路径进行分组,射线路径方向与平均裂隙平面(Average Crack Plane)夹角在 15°-45° 之间,其对裂隙形状(即纵横比)更敏感,夹角在 15°以内对裂隙密度更敏感。
7. Conclusions
自动化初步结果和便捷的人工调整功能
Appendix A. An expert system for measuring shear-wave splitting
详见#8